Page 26 - El Modelo de Regresión Lineal

 n  − 1  n 
ˆ 
   n x i    y i  
  ˆ  0  =  n i= 0   n i= 0 
n
   x i  x i  2   x y i  
1 
  i
 i= 0 i= 0   i= 0 

Para obtener la inversa, utilizamos el «método por cofactores»,

1 T
( ))
( )
− 1 =A  ( Adj A ; donde: A y Adj A es el determinante y la
A

matriz adjunta de A, respectivamente:

 n 2 n  n  

ˆ 
  1  x i − x i    y i   
  0  =  i= 0 i= 0  i= 0  
ˆ 
  n  n  2  − n x n   n x y  
1 
n x −   x i   i  i i   
2
i
i = 0 i  = 0   i = 0  i  = 0 
 n 2 n n n 
i  
  1  x i  y − x i x y i 
ˆ 
i
  ˆ  0  =  i= 0 i= 0 i= 0 i= 0 
n
1 
  n  n  2  n  x y − n x n y 
n  x −  x i   i i   i 
2
i
i
i = 0 i  = 0   i= 0 i= 0 i= 0 

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