Page 28 - El Modelo de Regresión Lineal

n 2
 ( y − i  ˆ 0  − ˆ 1 i )
x
2
ˆ  = i= 0 (48)
n − 2

Sustituimos (48) en la expresión (19):

 n n 
  x 2 −  x i    
   1  i 
ˆ 
V  0  = ˆ  2  i = 0 i = 0 
ˆ 
   2  n  
 1   n 2  n  − x n   
 n x −   x i    i= 0 i  
i
 i = 0 i  = 0  

 n 2 n 
  x i −  x i 
 i = 0 i = 0 
 n 2  n  2 n 2  n  2 

ˆ 
   n  x − i  x i  n  x − i  x i  
V  0  = ˆ  2  i= 0  i= 0  i= 0  i= 0  
   n 
ˆ 
 1   −  x 
 i= 0 i n 
 n  n  2 n  n  2 
 n  x − 2  x n  x − 2  x 
 i i  i i  
 i= 0  i= 0  i= 0  i= 0  

Dividimos numeradores y denominadores de la expresión

1
anterior por y operamos para simplificar:
n

24