Page 25 - El Modelo de Regresión Lineal

El estadístico sigue una distribución F de Fisher-Snedecor con

)
p
k + p + 1 y n − ( k + + 1 grados de libertad.

Ejemplos

Primer ejemplo teórico

En términos matriciales, el modelo de regresión lineal simple —

ˆ
Y =  ˆ  + ˆ X + E — establece una función lineal entre una variable
t 0 1 t t

objetivo, una constante, un regresor y un error de la siguiente forma:

 y   1 x   ˆ  ˆ   0 
0
0
  =       +   (46)
0






ˆ 
 y   1 x    ˆ  
1  
 n   n   n 
Sustituimos los elementos del sistema (46) en la expresión (10)
para obtener los estimadores y desarrollamos:

  1 x  − 1  y 
ˆ 
    1 1   0   1 1   0 
  ˆ  0  =          



1 
    x 0 x n   1 x    x 0 x n   y 
  n   n 

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