Page 34 - El Modelo de Regresión Lineal

Cuadro 2. Estimación y errores

ˆ
ˆ
Y X Y E
t t t t
5.7 5.7 5.77 -0.07
4.6 4.5 5.00 -0.40

4.6 3.5 4.36 0.24
6 6.2 6.09 -0.09

4 2.8 3.91 0.09

4.8 4.5 5.00 -0.20

6.4 6 5.97 0.43

Al sustituir los datos conocidos en la expresión (17), obtenemos

el estimador de la varianza:

  0.07   −
   
  − 0.40  
  0.24  
1    
2
ˆ  =  ( 0.07− − 0.40 0.24 − 0.09 0.09 − 0.20 0.43 ) − 0.09  

7 2    
−
  0.09  
  − 0.20  
  0.43  
   

1
2
ˆ  = ( 0.47 )
5

2
ˆ  = 0.09 (55)

Sustituimos (55) en la expresión (19):

ˆ 
   2.38 − 0.47
V  0  = 0.09  
ˆ 
  − 0.47 0.10
 1   

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