Page 38 - El Modelo de Regresión Lineal

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ˆ  = 0.17 (58)

Sustituimos (58) en la expresión (19):

   0.06 − 0.06
ˆ 
V  0  = 0.17  
  − 0.06 0.06
ˆ 
 1   

ˆ 
   0.01 − 0.01
V  0  =   (59)
ˆ 
  − 0.01 0.01
 1   

En la diagonal principal de la matriz (59) se encuentran las

varianzas de los estimadores; fuera de la diagonal principal, las

covarianzas. Con base en los resultados anteriores, el cuadro 6

resume los principales estadísticos de la regresión:

Cuadro 6. Estadísticos de la regresión; n = 7, k = 2

Coeficiente Error estándar t
ˆ
ˆ
 0.774 0.102 7.523
1
ˆ
 0.298 0.101 2.929
2
n
2
y = 5.157, ˆ  = 0.879,   = 0.858, ˆ  = 0.17, ˆ  = 0.414, R = 0.815
2
2
Y i
i= 1
ˆ
2
, R = 0.778, F 2,5 = 553.013, jb = 0.835, w = 6.509, bg ( ) 3.386,
1 =
A
bg ( ) 3.43, ramsey ( ) 3.827, ramsey ( ) 3.308
2 =
2 =
1 =

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