Page 37 - El Modelo de Regresión Lineal

De esta forma, obtenemos los estimadores del Modelo de

Regresión Lineal: Y = 0.774X + 0.298Z . El cuadro 5 presenta las
t t t

estimaciones de la variable objetivo y los errores.

Cuadro 5. Estimación y errores
Y X Z ˆ ˆ
t t t Y E
t
t
5.7 5.7 5 5.90 -0.21
4.6 4.5 4.9 4.94 -0.35
4.6 3.5 4.9 4.17 0.43

6 6.2 4.5 6.14 -0.14

4 2.8 5.3 3.75 0.25

4.8 4.5 5.7 5.18 -0.39
6.4 6 4.1 5.86 0.53

Al sustituir los datos conocidos en la expresión (17), obtenemos

el estimador de la varianza:

  0.21   −
   
  − 0.35  
  0.43  
1    
2
ˆ  =  ( 0.21− − 0.35 0.43 − 0.14 0.25 − 0.39 0.53 ) − 0.14  

7 2    
−
  0.25  
  − 0.39  
  0.53  
   

1
2
ˆ  = ( 0.86 )
5

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